Cinco Razões para Abandonar os Métodos Manuais de Data Classification

O que é a data classification e quão difícil é? À primeira vista, a classificação de dados não parece difícil. Existem quatro etapas principais no processo:

1. Inserindo ativos, como e-mails e documentos eletrônicos, no registro de ativos
2. Classificando cada ativo de acordo com sua sensibilidade
3. Rotulando o ativo com base em como ele é classificado
4. Tratando o ativo com base em sua classificação (por exemplo, criptografando e-mails classificados como “confidenciais”)

Realizar esses passos manualmente exige treinar proprietários de dados ou outros usuários para classificar documentos de acordo com a sua política de classificação de dados. Embora os humanos sejam muito melhores do que as máquinas em entender o contexto dos documentos, à medida que o número de ativos, níveis de classificação e regras aumenta, a classificação de dados rapidamente se torna complicada e os processos manuais se desintegram. Aqui estão cinco razões para automatizar a classificação de dados.

Razão #1. A classificação manual de dados é subjetiva e inconsistente.

Como diz o ditado, a beleza está nos olhos de quem vê. Da mesma forma, decidir quais informações são sensíveis pode ser subjetivo. Mesmo que duas pessoas sejam treinadas para classificar dados, às vezes elas marcarão dados semelhantes de forma diferente. De fato, até mesmo um único indivíduo pode rotular conteúdos semelhantes de maneira inconsistente, especialmente se houver muitas etiquetas para escolher. Por fim, a qualidade da Data Classification também depende do comprometimento do proprietário, o que pode levar a inconsistências em toda a organização.

Razão #2. Os usuários negligenciam a Netwrix Data Classification porque não percebem nenhum valor nisso.

A classificação de dados raramente é integrada aos processos de negócios; em vez disso, é uma tarefa adicional incômoda que os usuários veem pouco valor em se dar ao trabalho, então eles a evitam se puderem. Se a gestão exigir que façam isso, muitas vezes fazem um trabalho ruim, por exemplo, apenas selecionando a primeira etiqueta da lista para acelerar a tarefa. Isso leva a classificações incompletas ou incorretas — e ter informações erradas sobre seus dados pode ser ainda pior do que não ter informação alguma, já que você pode focar nos dados errados e deixar seus ativos verdadeiramente valiosos com proteção insuficiente.

Razão #3. Os dados não são estáticos.

Os arquivos geralmente são classificados no momento da criação, mas os dados — especialmente os dados não estruturados — mudam o tempo todo. Não há garantia de que a classificação original de um arquivo permanecerá precisa durante todo o seu ciclo de vida. E como acabamos de ver, se a classificação não estiver correta, as regras de manuseio da informação aplicadas a ele podem ser insuficientes para proteger os dados.

Razão #4. A classificação manual é complexa e cara.

A maioria das organizações possui uma grande variedade de dados e um grande volume de dados. Como resultado, classificá-los manualmente é uma tarefa complexa, demorada e cara.

Razão #5. É fácil perder informações sensíveis.

Sempre que você começar a classificar dados, certamente poderá ter usuários classificando novos arquivos à medida que são criados. Mas e todos os dados já armazenados nos seus servidores de arquivos? Se você os omitir por considerá-los fora do escopo, corre o risco de deixar dados sensíveis vulneráveis. Mas tentar classificar manualmente grandes quantidades de dados não estruturados seria extremamente demorado e propenso a erros. Seria como tentar fazer manualmente o trabalho de um motor de busca que rastreia a internet para indexar dados.

Existem algumas estratégias que podem ajudar a mitigar esses desafios com a classificação manual de dados. Você pode tentar:

• Oferecendo aos funcionários treinamento adicional para melhorar a consistência do seu trabalho de classificação
• Simplificando o seu esquema de Netwrix Data Classification
• Classificando pastas em vez de documentos individuais para economizar tempo se você tem muitos dados
• Excluindo departamentos inteiros da classificação se os dados deles não parecerem conter os ativos mais vitais nos quais você precisa focar primeiro

No entanto, um software de Netwrix Data Classification fornecerá resultados muito melhores com muito menos esforço, garantindo que as regras de classificação sejam aplicadas de maneira consistente e que a sensibilidade dos dados seja reavaliada quando os dados mudarem. Como resultado, você não terá que se preocupar que seus ativos mais críticos fiquem vulneráveis ​​com base em informações incorretas.