Come il Data Security Posture Management affronta le minacce alla sicurezza di AI e Cloud

Introduzione

Con l'evolversi del panorama delle minacce informatiche, le organizzazioni si trovano di fronte a sfide senza precedenti nella protezione dei loro asset digitali. Con il 49% dei carichi di lavoro già nel cloud e l'ascesa delle minacce guidate dall'intelligenza artificiale, le organizzazioni sono sempre più vulnerabili a violazioni dei dati, fallimenti nella conformità e azioni malevole. La Data Security Posture Management (DSPM) sta emergendo come componente critico della moderna cybersecurity, aiutando le aziende a scoprire, classificare e proteggere continuamente i dati sensibili sia in ambienti on-premises che nel cloud.

Questo articolo esplora la crescente importanza del Data Security Posture Management nell'ecosistema della sicurezza odierno, in particolare nel contesto dell'adozione dell'IA, della migrazione al cloud e della crescente complessità della sicurezza dei dati. Questo blog evidenzia come le organizzazioni possano migliorare la loro maturità nella sicurezza dei dati e affrontare proattivamente le minacce emergenti esaminando i risultati chiave del 2025 Cybersecurity Trends Report e incorporando spunti da recenti esperienze sul campo.

Sfide della sicurezza nel cloud

Con il passaggio sempre più frequente al cloud, le organizzazioni si rendono conto che gli strumenti e i processi di sicurezza tradizionali non sono più sufficienti per soddisfare le esigenze delle moderne infrastrutture IT. Con quasi la metà (49%) dei carichi di lavoro nel cloud, le aziende incontrano difficoltà nel mantenere pratiche di sicurezza coerenti in ambienti ibridi e nell'assicurare la conformità con le normative del settore. La frammentazione dei dati attraverso app SaaS, archivi cloud e repository non gestiti, spesso definiti “shadow data”, ha reso la visibilità più sfuggente. Molte organizzazioni si rendono conto dell'ampiezza del problema solo quando si preparano per audit di conformità, lanciano iniziative di intelligenza artificiale o si trovano di fronte a valutazioni di sicurezza.

Principali scoperte dal Cybersecurity Trends Report 2025

Il Rapporto sulle Tendenze della Cybersecurity del 2025 ha evidenziato molteplici sfide che le organizzazioni affrontano nella gestione delle infrastrutture ibride. Il 26% delle aziende riporta di lottare con strumenti e processi incoerenti—un segnale che l'architettura odierna della sicurezza dei dati spesso manca dell'agilità richiesta per un mondo ibrido e multi-cloud. Mentre solo il 23% delle organizzazioni ha citato la mancanza di visibilità nei dati sensibili come una sfida—leggermente in calo dal 24% nel 2023—questo rappresenta ancora una preoccupazione significativa, specialmente man mano che gli ambienti diventano più complessi.

Adozione del Cloud e Data Security Posture Management: Un Accoppiamento Naturale

La tendenza alla migrazione verso il cloud sta accelerando, con le aziende che adottano servizi cloud per migliorare la scalabilità, aumentare l'agilità e ridurre i costi. Tuttavia, questo cambiamento presenta anche notevoli sfide per la sicurezza. Come mostra l'indagine, il 73% delle organizzazioni ha identificato la sicurezza dei dati come la loro principale priorità nel 2025, riflettendo un'urgenza crescente nel proteggere le informazioni sensibili in ambienti sempre più decentralizzati.

Con la migrazione dei dati verso il cloud, le organizzazioni devono passare dalla tradizionale sicurezza perimetrale a un modello di sicurezza data-centric security. Il DSPM svolge un ruolo fondamentale in questa transizione aiutando le organizzazioni:

• Individua e classifica continuamente dati sensibili sia strutturati che non strutturati, indipendentemente da dove si trovino
• Analizza i controlli di accesso per rilevare utenti con permessi eccessivi e contenuti esposti
• Dai priorità agli sforzi di rimedio in base alla sensibilità, esposizione e impatto aziendale

Offrendo visibilità in tempo reale, governance degli accessi e valutazione continua della postura, il DSPM consente ai team di proteggere ambienti ibridi senza compromettere l'efficienza operativa.

L'impatto dell'Intelligenza Artificiale sulla Data Security Posture Management
L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando fondamentalmente il panorama della cybersecurity. Come rivela l'indagine, l'AI sta creando nuove minacce alla sicurezza e ridefinendo il modo in cui le organizzazioni rilevano e rispondono agli attacchi.

Gli attacchi basati sull'intelligenza artificiale, come il phishing, il malware adattivo e l'avvelenamento dei dati, ora sfruttano i modelli di machine learning per eludere le difese e amplificare i danni. Ad esempio, l'AI può creare email di phishing altamente mirate o modificare continuamente il malware per eludere il rilevamento. Queste minacce si evolvono più velocemente di quanto le difese tradizionali possano tenere il passo.

Per rispondere, le strategie di sicurezza devono evolversi. Data Security Posture Management offre alle organizzazioni una visione dinamica dell'esposizione al rischio identificando continuamente dove risiedono i dati sensibili e come vengono accessi e utilizzati, anche mentre gli strumenti guidati dall'IA introducono nuovi schemi comportamentali. Questa visibilità proattiva permette ai team di adattare le loro difese in tempo reale e ridurre la finestra di opportunità per gli attaccanti.

Il futuro del Data Security Posture Management nell'era dell'AI e del Cloud

Man mano che le organizzazioni continuano ad adottare tecnologie AI e cloud, il ruolo della Data Security Posture Management diventerà sempre più critico. Con il 37% dei partecipanti al sondaggio che cita le minacce guidate dall'AI come una sfida che richiede cambiamenti nella loro postura di sicurezza, le aziende devono dare priorità all'integrazione di soluzioni di sicurezza incentrate sui dati che possano scalare con la complessità.

La DSPM non è un sostituto per investimenti di sicurezza come la Data Access Governance (DAG), IAM o Privileged Access Management—la completa aggiungendo un contesto cruciale e visibilità. Ad esempio, la DAG può mostrare chi ha accesso a un file, ma la DSPM rivela se quel file contiene dati sensibili se l'accesso è appropriato e quale rischio ciò comporta.

Le organizzazioni che adottano un approccio graduale alla Data Security Posture Management, dalla visibilità alla valutazione continua del rischio, possono migliorare notevolmente la loro maturità di sicurezza in soli 90 giorni.

L'investimento continuo di Netwrix nelle capacità DSPM potenziate dall'intelligenza artificiale garantisce che le organizzazioni possano adattarsi e rimanere avanti rispetto agli attaccanti, proteggendo al contempo i loro asset di dati più preziosi.

Conclusione

L'adozione sempre più diffusa dell'IA e delle tecnologie cloud presenta opportunità e sfide per le organizzazioni che si sforzano di proteggere dati sensibili. Con la crescente complessità delle minacce informatiche e la crescente domanda di sicurezza incentrata sui dati, le aziende devono abbracciare approcci moderni come il DSPM.

Sfruttando le soluzioni di Data Security Posture Management, le organizzazioni possono migliorare la loro postura di sicurezza, colmare le lacune di conformità e ottenere una visibilità in tempo reale sui rischi dei dati in evoluzione. La leadership di Netwrix consente alle organizzazioni di prendere il controllo dei loro dati sia nel cloud che on-prem prima che i problemi si trasformino in violazioni.

Netwrix DSPM consente alle organizzazioni di scoprire e classificare i dati ombra, valutare, dare priorità e mitigare i rischi per i dati sensibili, prevenire la perdita di dati e rilevare le minacce in tempo per evitare una violazione dei dati.