Data Classification: Qué es y cómo implementarlo

¿Qué es Data Classification?

En términos simples, data classification es el proceso de categorizar archivos, bases de datos y otros contenidos en agrupaciones lógicas de acuerdo con su contenido. Por ejemplo, un proceso de clasificación de datos podría distinguir entre información pública y varios tipos de datos sensibles, así como identificar información que está sujeta a mandatos regulatorios como el GDPR, HIPAA o la California Privacy Rights Act (CPRA).

La clasificación de datos es por lo tanto vital tanto para la Data Security como para el compliance, especialmente para organizaciones que almacenan grandes volúmenes de datos sensibles o protegidos. Clasificar los datos también mejora la productividad del usuario y la toma de decisiones, y reduce los costos de almacenamiento y mantenimiento al permitirte eliminar datos innecesarios.

En este artículo, aprenderá más sobre el propósito y los beneficios de la Netwrix Data Classification, los pasos en el proceso de protección de datos, las mejores prácticas y consejos para obtener la aprobación de un programa. Finalmente, obtendrá una guía que le ayudará a determinar la mejor solución para su organización.

Tipos de Netwrix Data Classification

A nivel general, la mayoría de las organizaciones utilizan una estrategia básica para clasificar datos: Organizan manualmente los datos en carpetas y subcarpetas basándose en su contenido. Por ejemplo, las solicitudes de hipoteca podrían clasificarse en la categoría de Finanzas, mientras que las cartas de oferta pueden caer bajo Recursos Humanos. Windows y otros sistemas operativos incluso vienen con algunas categorías básicas, como Música, Videos y Documentos.

Sin embargo, esto no es a lo que se refiere el término “data classification” en el mundo de la data security. Más bien, data classification significa categorizar los datos basándose en su sensibilidad, lo cual se indica por quién debería estar permitido acceder y utilizar los datos. Por ejemplo, las categorías podrían incluir Top Secret y Confidential para datos que necesitan estar restringidos a audiencias específicas, y Public para información que puede ser compartida libremente.

Aquí hay algunos ejemplos de esquemas de clasificación basados en la sensibilidad:

Ejemplo de Clasificación Comercial

Los esquemas de clasificación de datos utilizados por organizaciones privadas suelen tener tres o cuatro niveles, como este:

• Público: Datos que pueden divulgarse libremente, como la información de contacto de su empresa y la política de cookies del navegador
• Propietario: Información que es privada pero tiene baja sensibilidad, como los procesos organizativos
• Confidencial: Datos que requieren mayores medidas de seguridad, como investigaciones de competidores, contratos con proveedores y evaluaciones de empleados
• Sensible: Datos altamente sensibles cuya divulgación podría interrumpir las operaciones o poner a la organización en riesgo financiero o legal, como la propiedad intelectual, aplicaciones a medida o registros de salud.

Clasificación Gubernamental de Ejemplo

Las agencias gubernamentales a menudo utilizan los siguientes niveles al clasificar datos:

• Top Secret: Criptológica e inteligencia de comunicaciones
• Secreto: Seleccione planes militares
• Confidencial: Datos que indican la fortaleza de las fuerzas terrestres
• Información sensible no clasificada (o “CUI”): Datos etiquetados “Para Uso Oficial Únicamente”
• No clasificado: Datos que pueden ser liberados públicamente con autorización

Proceso de Data Classification

El proceso de clasificación de datos comprende los siguientes pasos:

Paso 1. Categorizar los Datos

El primer paso en el proceso de clasificación de datos es determinar qué tipo de información es un dato. Para automatizar este proceso, las organizaciones pueden especificar palabras y frases específicas que buscar, así como definir expresiones regulares para encontrar datos que sigan un patrón determinado, como números de tarjetas de crédito o códigos de procedimientos médicos.

Paso 2. Etiquetar los Datos

Una vez que se ha categorizado un dato, es importante registrar esa decisión para uso futuro. Hay varias formas de hacerlo:

• Etiquetado — Otra opción es colocar una etiqueta digital en cada archivo, como las etiquetas que ofrece Microsoft Office. Los usuarios pueden buscar contenido basado en estas etiquetas, y también pueden ser utilizadas por herramientas de seguridad como soluciones de prevención de pérdida de datos (DLP).
• Metadatos extendidos de archivo — Muchas plataformas modernas de colaboración pueden agregar metadatos al contenido sin cambiar el archivo en sí. Por ejemplo, SharePoint, Box, Dropbox y Google Drive pueden añadir metadatos a un archivo para mejorar la búsqueda y clasificación.

Paso 3. Repita

Es importante recordar que la clasificación de datos no es un proceso que se realiza una sola vez. No solo se está creando y recolectando constantemente nuevos datos, sino que la clasificación de los datos existentes puede cambiar debido a nuevas obligaciones contractuales y modificaciones en las políticas internas o mandatos legales.

Beneficios de Data Classification

Comprender qué tipos de datos está almacenando y dónde trae muchos beneficios, incluyendo mejora de la seguridad de los datos y cumplimiento regulatorio.

Seguridad de Datos

Clasificar sus datos mejora la seguridad de los mismos al permitirle:

• Prioritize your security efforts and apply appropriate security controls based on data sensitivity.
• Comprenda más fácilmente quién puede acceder, modificar o eliminar ciertos tipos de datos.
• Mejore los procesos de gestión de riesgos proporcionando perspectivas como el impacto comercial potencial de una violación o ataque de ransomware.

Cumplimiento Regulatorio

La clasificación de datos puede identificar datos que están sujetos a diversas regulaciones de cumplimiento para que pueda protegerlos como se requiere y pasar auditorías. Aquí le mostramos cómo la clasificación de datos puede ayudarlo a cumplir con los estándares de cumplimiento comunes:

• GDPR: La clasificación de datos le ayuda a mantener los derechos de los sujetos de datos, incluyendo el cumplimiento de las data subject access requests al recuperar rápidamente documentos que contienen datos de un individuo dado.
• HIPAA: Almacenar correctamente los registros de salud le ayuda a implementar controles de seguridad para una adecuada protección de los datos.
• ISO 27001: Clasificar la información según su valor y sensibilidad le ayuda a cumplir con los requisitos para prevenir la divulgación o modificación no autorizada.
• NIST SP 800-53: Categorizar datos ayuda a las agencias federales a estructurar y gestionar adecuadamente sus sistemas de TI.
• PCI DSS: La clasificación de datos por sensibilidad le ayuda a identificar y asegurar la información de tarjetas de pago.
• CMMC: Los contratistas del gobierno de EE. UU. pueden establecer control tanto sobre los datos personales sensibles como sobre la CUI.

Otros beneficios

Además, un sólido sistema de descubrimiento de datos y Netwrix Data Classification puede:

• Permita un descubrimiento legal más rápido y preciso.
• Mejore la productividad del usuario y la toma de decisiones a través de una búsqueda más efectiva.
• Reduzca los costos de mantenimiento y almacenamiento de datos identificando datos duplicados y obsoletos.

Consejos para justificar una política de Data Classification

Además de detallar la data security, el cumplimiento y otros beneficios de la clasificación de datos, aquí hay algunos consejos para obtener apoyo para implementar su programa.

Demostrar el riesgo actual

La forma más convincente de asegurar fondos para un programa de clasificación de datos es una demostración. Elija uno de sus repositorios de datos, como SharePoint, y escanéelo con una herramienta de clasificación de datos. Lo más probable es que señale una gran cantidad de datos sensibles que necesitan ser etiquetados y asegurados adecuadamente. Asegúrese de mostrar cuántas personas tienen acceso a los datos — y cuántas de ellas no deberían tener ese acceso.

Cuantificar el daño potencial

Intente cuantificar el daño que la organización podría sufrir si un adversario utilizara una cuenta comprometida para robar datos que deberían haber estado fuera de alcance o para desplegar ransomware y cifrarlos.

Además, enumere cualquier normativa de cumplimiento que la situación actual podría estar violando y las sanciones que podrían imponerse.

Mostrar beneficios adicionales

Clasificar datos puede aumentar el valor de inversiones existentes, como herramientas de prevención de pérdida de datos y análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA), al identificar los archivos más críticos a proteger.

La clasificación de datos también puede acelerar programas de alto perfil como la migración a la nube. De hecho, uno de los mayores obstáculos para la adopción de la nube es el miedo a perder el control de los datos sensibles. Pero si tus archivos están clasificados, es fácil asegurar que el contenido crítico permanezca en ubicaciones seguras.

Presente una política integral de Data Classification

Tener una política detallada de Netwrix Data Classification ayuda a demostrar que el proyecto no solo vale la pena, sino que está claramente pensado y listo para implementarse. Las políticas de clasificación efectivas deben:

• Utilice un lenguaje y formato claros y sencillos.
• Explique el propósito y alcance del proceso de Netwrix Data Classification.
• Detalle un número apropiado de niveles de clasificación (a menudo de 3 a 5), con criterios inequívocos que sean lo suficientemente genéricos para aplicarse a diferentes conjuntos de datos.
• Identifique roles y responsabilidades, incluyendo puntos de contacto para aclaraciones.
• Incluya un historial de revisiones.

Cómo seleccionar una solución de Data Classification

Para encontrar la mejor solución de data classification para su organización, asegúrese de buscar las siguientes capacidades:

• Automatización: Es esencial elegir una solución que automatice el trabajo de clasificar los datos en el momento de su creación, así como clasificar todo lo que la organización ya ha acumulado, lo que puede ser terabytes de datos.
• Búsqueda de términos compuestos: Esta función mejora la precisión al determinar si un archivo dado pertenece a una categoría particular, minimizando tanto falsos positivos como falsos negativos.
• Índice: Es importante poder identificar términos sensibles sin tener que volver a rastrear los datos.
• Flexible taxonomy manager: Su organización puede comenzar con taxonomías predeterminadas, pero pronto querrá agregar y modificar términos y reglas, así que busque una solución que facilite la tarea.
• Flujos de trabajo: Es extremadamente útil contar con una solución que pueda tomar acciones específicas automáticamente basadas en la clasificación de un documento. Por ejemplo, si se descubre información sensible en una compartición pública, la solución podría moverla inmediatamente a un área de cuarentena segura.
• Amplitud de cobertura: Asegúrese de que la solución admita todas sus fuentes de datos, incluidos los datos estructurados y no estructurados en la nube y en las instalaciones.

Conclusión: ¿Vale la pena el esfuerzo de la Data Classification?

Dado que se estima que se robarán 33 mil millones de registros de datos en 2023, las organizaciones están ansiosas por mejorar la seguridad de los datos. Y con las regulaciones de privacidad de datos que conllevan severas sanciones, no pueden permitirse descuidar el cumplimiento.

¿Pero cómo puede comenzar a proteger sus datos más sensibles si no sabe dónde están? ¿Y cómo puede obtener el máximo valor de sus herramientas de seguridad actuales si no pueden identificar qué hay dentro de sus archivos?

La clasificación de datos es una tecnología fundamental que le ayuda a fortalecer tanto la seguridad como el cumplimiento. Además, puede mejorar la productividad y eficacia del usuario, acelerar iniciativas como la migración a la nube y reducir los costos de gestión y almacenamiento de datos. Al elegir la solución de clasificación de datos adecuada, puede obtener una gran cantidad de beneficios sin interrumpir sus operaciones.

¿Cómo puede ayudar Netwrix?

El Netwrix Data Classification software le ayudará a proteger los datos críticos. Pero eso no es todo. Además, le permite:

• Concentre sus esfuerzos de seguridad en los datos verdaderamente sensibles.
• Asegure resultados de clasificación de alta precisión con nuestra tecnología única de procesamiento de términos compuestos y análisis estadístico.
• Proteja los archivos sensibles moviéndolos automáticamente a un área segura y eliminando los permisos de los grupos de acceso global.
• Integre la información de clasificación directamente en los archivos para mejorar la precisión de sus productos DLP o IRM y optimizar las tareas de gestión de datos.
• Reduzca el costo y esfuerzo asociado con el flujo de solicitudes DSAR.

Para experimentar todas las ventajas del Netwrix Data Classification, por favor visite esta página.

FAQ

¿Cuál es el propósito de la clasificación de datos?

La clasificación de datos organiza la información en categorías basadas en su valor y sensibilidad.

¿Por qué es importante la clasificación de datos y qué beneficios ofrece?

La clasificación de datos le ayuda a mejorar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo. Puede priorizar sus esfuerzos de protección, mejorar la productividad del usuario y la toma de decisiones, y reducir costos eliminando datos innecesarios para liberar almacenamiento.

¿Cuáles son los niveles comunes de clasificación de datos?

Los datos a menudo se clasifican como Públicos, Propietarios, Confidenciales o Sensibles.

¿Qué software debería usar para la clasificación de datos?

Busque software de Netwrix Data Classification que:

• Utiliza la búsqueda de palabras compuestas para garantizar una clasificación precisa
• Tiene un índice para encontrar términos sensibles sin volver a rastrear sus almacenes de datos
• Incluye un gestor de taxonomía flexible que te permite personalizar tus parámetros de clasificación
• Proporciona flujos de trabajo para automatizar procesos como mover datos sensibles desde comparticiones públicas
• Admite fuentes de contenido tanto locales como en la nube, incluyendo datos estructurados y no estructurados

¿Quién es responsable de la Netwrix Data Classification en una organización?

Las organizaciones suelen designar un gerente de seguridad y riesgos, un gerente de protección de datos, un comité de cumplimiento o una entidad similar.