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Prevención de pérdida de datos

Prevención de pérdida de datos

La prevención de pérdida de datos (DLP) es una estrategia de seguridad y un conjunto de herramientas diseñadas para detectar, monitorear y prevenir la transferencia o exposición no autorizada de datos sensibles. Las soluciones DLP hacen cumplir políticas que protegen los datos en reposo, en movimiento y en uso, ya sea en endpoints, a través de redes o en la nube. Al reducir el riesgo de fugas, robos o divulgación accidental, DLP ayuda a las organizaciones a proteger la propiedad intelectual, cumplir con regulaciones y mantener la confianza de los clientes.

¿Qué es la prevención de pérdida de datos?

La prevención de pérdida de datos (DLP) se refiere a las tecnologías y políticas que impiden que la información sensible salga de una organización de maneras no autorizadas. Las soluciones DLP identifican y clasifican datos sensibles, hacen cumplir las reglas de seguridad y bloquean acciones riesgosas como copiar archivos confidenciales en medios extraíbles, enviar datos sensibles por correo electrónico o subirlos a servicios en la nube no autorizados.

¿Por qué es importante DLP?

Las organizaciones manejan volúmenes crecientes de datos sensibles en múltiples entornos, lo que hace que las filtraciones accidentales y maliciosas sean más probables. La prevención de pérdida de datos es esencial porque previene el mal uso interno y las filtraciones accidentales de datos, protege información sensible como PII, PHI y registros financieros, detecta y bloquea intentos de exfiltración por atacantes o malware, asegura el cumplimiento con GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOX y otras regulaciones, y construye confianza en los clientes al demostrar prácticas fuertes de protección de datos.

¿Cuáles son los componentes clave de DLP?

  • Descubrimiento y clasificación de datos: Identifique datos sensibles dondequiera que residan.
  • Aplicación de políticas: Aplique reglas para restringir el intercambio o transferencias no autorizadas.
  • Protección de endpoints: Monitoree y bloquee transferencias de archivos riesgosas en dispositivos.
  • Monitoreo de red: Controle los datos en movimiento a través de correo electrónico, servicios web y en la nube.
  • Cloud DLP: Proteja aplicaciones SaaS y almacenamiento en la nube de accesos no autorizados.
  • Auditoría e informes: Proporcionar visibilidad para el cumplimiento y las investigaciones forenses.

¿Cómo funciona DLP?

  • Los datos sensibles se clasifican y etiquetan basándose en el contenido o contexto.
  • Se definen políticas para controlar cómo se puede acceder o compartir esos datos.
  • Si un usuario intenta realizar una acción no autorizada, como enviar PHI externamente, DLP puede bloquear la acción, alertar a los equipos de seguridad o aplicar cifrado.
  • Se generan registros e informes para cumplimiento y auditoría.

Casos de uso

  • Sanidad: Protege los registros de salud electrónicos contra la divulgación accidental o el robo, asegurando el cumplimiento de HIPAA.
  • Servicios Financieros: Previene transferencias no autorizadas de información personal identificable de clientes o datos financieros, cumpliendo con los requisitos de PCI DSS y SOX.
  • Gobierno y Legal: Protege documentos clasificados o confidenciales contra la exfiltración a través de correo electrónico, USB o servicios en la nube.
  • Cloud & Remote Work: Monitorea aplicaciones SaaS y endpoints remotos para prevenir fugas de datos en entornos distribuidos.

Cómo Netwrix puede ayudar

Netwrix fortalece las estrategias de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) con Data Security Posture Management (DSPM), Endpoint Management, y controles centrados en la identidad. Con las soluciones de Netwrix, las organizaciones pueden:

  • Descubra y clasifique datos sensibles en entornos híbridos.
  • Aplique cifrado y control granular de dispositivos para proteger los datos en endpoints.
  • Monitoree y restrinja las transferencias de datos riesgosas en tiempo real.
  • Proporcione rastreos de auditoría detallados para simplificar la presentación de informes de cumplimiento.

Esto ayuda a las organizaciones a prevenir fugas de datos, fortalecer el cumplimiento y reducir tanto los riesgos internos como externos.

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