Cómo Data Security Posture Management aborda las amenazas de seguridad de la IA y la nube

Introducción

A medida que el panorama de amenazas cibernéticas sigue evolucionando, las organizaciones enfrentan desafíos sin precedentes para asegurar sus activos digitales. Con el 49% de las cargas de trabajo ya en la nube y el aumento de las amenazas impulsadas por la IA, las organizaciones son cada vez más vulnerables a data breaches, fallos de cumplimiento y acciones maliciosas. Data Security Posture Management (DSPM) está emergiendo como un componente crítico de la ciberseguridad moderna, ayudando a las empresas a descubrir, clasificar y asegurar continuamente datos sensibles tanto en entornos locales como en la nube.

Este artículo explora la creciente importancia de Data Security Posture Management en el ecosistema de seguridad actual, particularmente en el contexto de la adopción de IA, la migración a la nube y la creciente complejidad de la seguridad de datos. Este blog destaca cómo las organizaciones pueden mejorar su madurez en seguridad de datos y abordar proactivamente las amenazas emergentes examinando los hallazgos clave del 2025 Cybersecurity Trends Report e incorporando perspectivas de experiencias recientes en el campo.

Desafíos de seguridad en la nube

A medida que las organizaciones se trasladan cada vez más a la nube, descubren que las herramientas y procesos de seguridad tradicionales ya no son suficientes para satisfacer las necesidades de las infraestructuras de TI modernas. Con casi la mitad (49%) de las cargas de trabajo en la nube, las empresas enfrentan dificultades para mantener prácticas de seguridad consistentes en entornos híbridos y asegurar el cumplimiento de las regulaciones de la industria. La fragmentación de datos a través de aplicaciones SaaS, almacenes en la nube y repositorios no gestionados, a menudo denominados “shadow data”, ha hecho que la visibilidad sea más esquiva. Muchas organizaciones solo se dan cuenta del alcance del problema al prepararse para auditorías de cumplimiento, lanzar iniciativas de IA o enfrentar evaluaciones de seguridad.

Principales descubrimientos del Informe de Tendencias de Ciberseguridad 2025

El Informe de Tendencias de Ciberseguridad 2025 destacó múltiples desafíos que enfrentan las organizaciones al gestionar infraestructuras híbridas. El 26% de las empresas informan que luchan con herramientas y procesos inconsistentes, una señal de que la arquitectura de seguridad de datos de hoy a menudo carece de la agilidad necesaria para un mundo híbrido y multi-nube. Mientras que solo el 23% de las organizaciones citaron la falta de visibilidad en datos sensibles como un desafío, ligeramente por debajo del 24% en 2023, esto todavía representa una preocupación significativa, especialmente a medida que los entornos se vuelven más complejos.

Adopción de la nube y Data Security Posture Management: Una combinación natural

La tendencia de la migración a la nube está acelerando, con empresas adoptando servicios en la nube para mejorar la escalabilidad, incrementar la agilidad y reducir costos. Sin embargo, este cambio también presenta desafíos de seguridad significativos. Como muestra la encuesta, el 73% de las organizaciones identificaron la seguridad de datos como su principal prioridad en 2025, reflejando una urgencia aumentada alrededor de la protección de información sensible en entornos cada vez más descentralizados.

Con la migración de datos a la nube, las organizaciones deben pasar de la seguridad perimetral tradicional a un modelo de seguridad data-centric security. Data Security Posture Management juega un papel fundamental en esta transición al ayudar a las organizaciones:

• Localice y clasifique de manera continua tanto datos sensibles estructurados como no estructurados, independientemente de dónde se encuentren
• Analice los controles de acceso para detectar usuarios con exceso de permisos y contenido expuesto
• Priorice los esfuerzos de remediación basándose en la sensibilidad, exposición e impacto empresarial

Al ofrecer visibilidad en tiempo real, gobernanza de acceso y evaluación continua de la postura, DSPM empodera a los equipos para asegurar entornos híbridos sin comprometer la eficiencia operativa.

El impacto de la inteligencia artificial en Data Security Posture Management
La inteligencia artificial (IA) está transformando fundamentalmente el panorama de la ciberseguridad. Como revela la encuesta, la IA está creando nuevas amenazas de seguridad y redefiniendo cómo las organizaciones detectan y responden a los ataques.

Los ataques impulsados por IA como el phishing, el malware adaptativo y el envenenamiento de datos ahora explotan modelos de aprendizaje automático para evadir defensas y amplificar el daño. Por ejemplo, la IA puede crear correos electrónicos de phishing altamente dirigidos o modificar continuamente el malware para eludir la detección. Estas amenazas están evolucionando más rápido de lo que las defensas tradicionales pueden seguir el ritmo.

Para responder, las estrategias de seguridad deben evolucionar. Data Security Posture Management ofrece a las organizaciones una visión dinámica de la exposición al riesgo al identificar continuamente dónde reside la información sensible y cómo se accede a ella y se utiliza, incluso cuando las herramientas impulsadas por IA introducen nuevos patrones de comportamiento. Esta visibilidad proactiva permite a los equipos adaptar sus defensas en tiempo real y reducir la ventana de oportunidad para los atacantes.

El futuro de Data Security Posture Management en la era de la IA y la nube

A medida que las organizaciones continúan adoptando tecnologías de IA y de la nube, el papel de Data Security Posture Management solo se volverá más crítico. Con el 37% de los encuestados en la encuesta citando amenazas impulsadas por IA como un desafío que requiere cambios en su postura de seguridad, las empresas deben priorizar la integración de soluciones de seguridad centradas en los datos que puedan escalar con la complejidad.

DSPM no es un reemplazo para inversiones de seguridad como Data Access Governance (DAG), IAM o Privileged Access Management—lo complementa agregando un contexto y visibilidad cruciales. Por ejemplo, DAG puede mostrar quién tiene acceso a un archivo, pero DSPM revela si ese archivo contiene datos sensibles si el acceso es apropiado y qué riesgo eso crea.

Las organizaciones que adoptan un enfoque por fases para Data Security Posture Management, desde la visibilidad hasta la evaluación continua de riesgos, pueden mejorar significativamente su madurez en seguridad en tan solo 90 días.

La continua inversión de Netwrix en capacidades de Data Security Posture Management impulsadas por IA asegura que las organizaciones puedan adaptarse y mantenerse por delante de los atacantes mientras protegen sus activos de datos más valiosos.

Conclusión

La creciente adopción de la IA y las tecnologías en la nube presenta oportunidades y desafíos para las organizaciones que se esfuerzan por proteger datos sensibles. Con la creciente complejidad de las amenazas cibernéticas y la creciente demanda de seguridad centrada en los datos, las empresas deben adoptar enfoques modernos como DSPM.

Al aprovechar las soluciones de Data Security Posture Management, las organizaciones pueden mejorar su postura de seguridad, abordar las brechas de cumplimiento y obtener visibilidad en tiempo real sobre los riesgos de datos en evolución. El liderazgo de Netwrix empodera a las organizaciones para tomar control de sus datos en la nube y en las instalaciones locales antes de que los problemas se intensifiquen en violaciones.

Netwrix Data Security Posture Management permite a las organizaciones descubrir y clasificar datos ocultos, evaluar, priorizar y mitigar riesgos para datos sensibles, prevenir la pérdida de datos y detectar amenazas a tiempo para evitar una violación de datos.