Wie Data Security Posture Management KI- und Cloud-Sicherheitsbedrohungen angeht

Einführung

Da sich die Bedrohungslandschaft im Cyberraum weiterentwickelt, stehen Organisationen vor beispiellosen Herausforderungen bei der Sicherung ihrer digitalen Vermögenswerte. Mit 49% der Arbeitslasten bereits in der Cloud und dem Aufkommen von KI-gesteuerten Bedrohungen sind Organisationen zunehmend anfällig für Data Breaches, Compliance-Verstöße und bösartige Handlungen. Data Security Posture Management (DSPM) entwickelt sich zu einer kritischen Komponente der modernen Cybersicherheit und hilft Unternehmen, sensible Daten kontinuierlich zu entdecken, zu klassifizieren und sowohl in On-Premises- als auch in Cloud-Umgebungen zu sichern.

Dieser Artikel untersucht die zunehmende Bedeutung von Data Security Posture Management im heutigen Sicherheitsökosystem, insbesondere im Kontext der KI-Adoption, Cloud-Migration und der wachsenden Komplexität der Datensicherheit. Dieser Blog hebt hervor, wie Organisationen ihre Reife in Bezug auf Datensicherheit steigern und aufkommende Bedrohungen proaktiv angehen können, indem sie wichtige Erkenntnisse aus dem 2025 Cybersecurity Trends Report und Einsichten aus jüngsten Praxiserfahrungen einbeziehen.

Herausforderungen der Cloud-Sicherheit

Da Organisationen zunehmend in die Cloud wechseln, stellen sie fest, dass traditionelle Sicherheitstools und -prozesse nicht mehr ausreichen, um den Anforderungen moderner IT-Infrastrukturen gerecht zu werden. Mit fast der Hälfte (49%) der Arbeitslasten in der Cloud stehen Unternehmen vor Schwierigkeiten, konsistente Sicherheitspraktiken in hybriden Umgebungen aufrechtzuerhalten und die Einhaltung von Branchenvorschriften sicherzustellen. Die Fragmentierung von Daten über SaaS-Anwendungen, Cloud-Speicher und unverwaltete Repositorien – oft als „Schattendaten“ bezeichnet – hat die Sichtbarkeit erschwert. Viele Organisationen erkennen das Ausmaß des Problems erst, wenn sie sich auf Compliance-Audits vorbereiten, KI-Initiativen starten oder Sicherheitsbewertungen gegenüberstehen.

Wesentliche Erkenntnisse aus dem Cybersecurity Trends Report 2025

Der Cybersecurity Trends Report 2025 hob mehrere Herausforderungen hervor, mit denen Organisationen bei der Verwaltung hybrider Infrastrukturen konfrontiert sind. 26% der Unternehmen berichten von Schwierigkeiten mit inkonsistenten Werkzeugen und Prozessen – ein Signal dafür, dass die heutige Architektur der Datensicherheit oft nicht die für eine hybride, Multi-Cloud-Welt erforderliche Agilität aufweist. Während nur 23% der Organisationen einen Mangel an Sichtbarkeit in sensible Daten als Herausforderung nannten – ein leichter Rückgang von 24% im Jahr 2023 – stellt dies immer noch ein bedeutendes Anliegen dar, besonders da die Umgebungen zunehmend komplexer werden.

Cloud-Adoption und Data Security Posture Management: Ein natürliches Paar

Der Trend zur Cloud-Migration beschleunigt sich, da Unternehmen Cloud-Dienste nutzen, um Skalierbarkeit zu verbessern, Agilität zu steigern und Kosten zu senken. Diese Verlagerung bringt jedoch auch erhebliche Sicherheitsherausforderungen mit sich. Wie die Umfrage zeigt, haben 73% der Organisationen die Datensicherheit als ihre oberste Priorität für das Jahr 2025 identifiziert, was die gestiegene Dringlichkeit unterstreicht, sensible Informationen in zunehmend dezentralisierten Umgebungen zu schützen.

Mit der Datenmigration in die Cloud müssen Organisationen von der traditionellen Perimetersicherheit zu einem data-centric security Modell wechseln. DSPM spielt eine entscheidende Rolle bei diesem Übergang, indem es Organisationen unterstützt:

• Kontinuierliches Lokalisieren und Klassifizieren von sowohl strukturierten als auch unstrukturierten sensiblen Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden
• Analysieren Sie Zugriffskontrollen, um überberechtigte Benutzer und freigelegte Inhalte zu erkennen
• Priorisieren Sie die Behebungsmaßnahmen basierend auf Sensibilität, Exposition und Geschäftsauswirkungen

Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Transparenz, Zugriffssteuerung und kontinuierlicher Haltungsbewertung ermöglicht DSPM Teams die Sicherung hybrider Umgebungen, ohne die betriebliche Effizienz zu beeinträchtigen.

Die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Data Security Posture Management
Künstliche Intelligenz (KI) verändert grundlegend die Landschaft der Cybersicherheit. Wie die Umfrage zeigt, schafft KI neue Sicherheitsbedrohungen und verändert die Art und Weise, wie Organisationen Angriffe erkennen und darauf reagieren.

KI-gesteuerte Angriffe wie Phishing, adaptive Malware und Data Poisoning nutzen jetzt maschinelle Lernmodelle, um Verteidigungen zu umgehen und den Schaden zu verstärken. Zum Beispiel kann KI sehr gezielte Phishing-E-Mails erstellen oder Malware kontinuierlich verändern, um die Erkennung zu umgehen. Diese Bedrohungen entwickeln sich schneller, als traditionelle Verteidigungen mithalten können.

Um zu reagieren, müssen Sicherheitsstrategien sich weiterentwickeln. Data Security Posture Management bietet Organisationen eine dynamische Sicht auf das Risikoexposure, indem es kontinuierlich identifiziert, wo sensible Daten sich befinden und wie sie zugegriffen und verwendet werden, selbst wenn KI-gesteuerte Werkzeuge neue Verhaltensmuster einführen. Diese proaktive Sichtbarkeit ermöglicht es Teams, ihre Verteidigungen in Echtzeit anzupassen und das Zeitfenster für Angreifer zu verringern.

Die Zukunft von Data Security Posture Management im Zeitalter von KI und Cloud

Da Organisationen weiterhin KI- und Cloud-Technologien übernehmen, wird die Rolle des Data Security Posture Management nur noch kritischer werden. Da 37% der Umfrageteilnehmer KI-basierte Bedrohungen als Herausforderung nennen, die Änderungen an ihrer Sicherheitshaltung erfordern, müssen Unternehmen die Integration von datenzentrierten Sicherheitslösungen priorisieren, die mit der Komplexität skalieren können.

DSPM ist kein Ersatz für Sicherheitsinvestitionen wie Data Access Governance (DAG), IAM oder Privileged Access Management— es ergänzt sie, indem es entscheidenden Kontext und Sichtbarkeit hinzufügt. Zum Beispiel kann DAG zeigen, wer Zugriff auf eine Datei hat, aber DSPM enthüllt, ob diese Datei sensible Daten enthält, ob der Zugriff angemessen ist und welches Risiko dadurch entsteht.

Organisationen, die einen gestuften Ansatz für Data Security Posture Management verfolgen – von der Sichtbarkeit bis zur kontinuierlichen Risikobewertung – können ihre Sicherheitsreife in nur 90 Tagen erheblich verbessern.

Die kontinuierlichen Investitionen von Netwrix in KI-gestützte Data Security Posture Management-Fähigkeiten stellen sicher, dass Organisationen sich anpassen und Angreifern immer einen Schritt voraus sein können, während sie ihre wertvollsten Datenressourcen schützen.

Fazit

Die zunehmende Verwendung von KI und Cloud-Technologien bietet Chancen und Herausforderungen für Organisationen, die bestrebt sind, sensible Daten zu schützen. Angesichts der wachsenden Komplexität von Cyber-Bedrohungen und der steigenden Nachfrage nach datenzentrierter Sicherheit müssen Unternehmen moderne Ansätze wie DSPM annehmen.

Durch den Einsatz von DSPM-Lösungen können Organisationen ihre Sicherheitslage verbessern, Compliance-Lücken schließen und Echtzeit-Einblicke in sich entwickelnde Datenrisiken erhalten. Die Führung von Netwrix befähigt Organisationen dazu, die Kontrolle über ihre Daten in der Cloud und vor Ort zu übernehmen, bevor Probleme zu Sicherheitsverletzungen eskalieren.

Netwrix Data Security Posture Management ermöglicht Organisationen, Schattendaten zu entdecken und zu klassifizieren, Risiken für sensible Daten zu bewerten, zu priorisieren und zu mindern, Datenverlust zu verhindern und Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen, um einen Datenbruch zu vermeiden.