Data Classification: Was es ist und wie man es implementiert

Was ist Data Classification?

Einfach ausgedrückt ist data classification der Prozess der Kategorisierung von Dateien, Datenbanken und anderen Inhalten in logische Gruppen gemäß ihrem Inhalt. Zum Beispiel könnte ein Prozess der Datenklassifizierung zwischen öffentlichen Informationen und verschiedenen Arten sensibler Daten unterscheiden, sowie Informationen identifizieren, die gesetzlichen Mandaten wie der GDPR, HIPAA oder dem California Privacy Rights Act (CPRA) unterliegen.

Daher ist die Datenklassifizierung sowohl für die Data Security als auch für die Compliance von entscheidender Bedeutung, insbesondere für Organisationen, die große Mengen sensibler oder geschützter Daten speichern. Die Klassifizierung von Daten verbessert auch die Produktivität der Benutzer und die Entscheidungsfindung und reduziert die Speicher- und Wartungskosten, indem sie Ihnen ermöglicht, unnötige Daten zu eliminieren.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über den Zweck und die Vorteile der Datenklassifizierung, die Schritte im Prozess des Datenschutzes, bewährte Methoden und Tipps zur Genehmigung eines Programms. Abschließend erhalten Sie einen Leitfaden, der Ihnen hilft, die beste Lösung für Ihre Organisation zu bestimmen.

Arten der Netwrix Data Classification

Auf einer übergeordneten Ebene verwenden die meisten Organisationen eine grundlegende Strategie zur Klassifizierung von Daten: Sie ordnen Daten manuell in Ordner und Unterordner basierend auf ihrem Inhalt. Zum Beispiel könnten Hypothekenanträge in die Kategorie Finanzen eingeordnet werden, während Angebotsbriefe unter Personal fallen könnten. Windows und andere Betriebssysteme bieten sogar einige grundlegende Kategorien, wie Musik, Videos und Dokumente.

Allerdings bezieht sich der Begriff „data classification“ in der Welt der Data Security nicht darauf. Vielmehr bedeutet data classification, Daten basierend auf ihrer Sensibilität zu kategorisieren, was durch die Personen angezeigt wird, die berechtigt sein sollten, auf die Daten zuzugreifen und sie zu nutzen. Zum Beispiel könnten Kategorien wie Top Secret und Confidential für Daten, die auf spezifische Zielgruppen beschränkt sein müssen, und Public für Informationen, die frei geteilt werden können, einschließen.

Hier sind einige Beispiele für Klassifizierungsschemata basierend auf Sensitivität:

Beispiel für kommerzielle Klassifizierung

Die Datenklassifizierungsschemata, die von privaten Organisationen verwendet werden, haben typischerweise drei oder vier Ebenen, wie dieses hier:

• Öffentlich: Daten, die frei offengelegt werden können, wie die Kontaktdaten Ihres Unternehmens und die Cookie-Richtlinie Ihres Browsers
• Proprietary: Informationen, die privat sind, aber eine geringe Sensibilität aufweisen, wie organisatorische Prozesse
• Vertraulich: Daten, die höhere Sicherheitsanforderungen haben, wie Wettbewerbsanalysen, Lieferantenverträge und Mitarbeiterbewertungen
• Sensibel: Hochsensible Daten, deren Offenlegung den Betrieb stören oder das Unternehmen einem finanziellen oder rechtlichen Risiko aussetzen könnte, wie geistiges Eigentum, maßgeschneiderte Anwendungen oder Gesundheitsakten.

Beispiel Government Classification

Behörden verwenden oft die folgenden Stufen bei der Klassifizierung von Daten:

• Streng geheim: Kryptologische und Kommunikationsaufklärung
• Geheimnis: Ausgewählte militärische Pläne
• Vertraulich: Daten, die die Stärke der Bodentruppen anzeigen
• Sensible unklassifizierte (oder „CUI“): Daten gekennzeichnet als „Nur für den Dienstgebrauch“
• Nicht klassifiziert: Daten, die mit Genehmigung öffentlich freigegeben werden dürfen

Data Classification Process

Der Prozess der Datenklassifizierung umfasst die folgenden Schritte:

Schritt 1. Kategorisieren Sie die Daten

Der erste Schritt im Prozess der Datenklassifizierung besteht darin zu bestimmen, welche Art von Informationen ein Datenelement darstellt. Um diesen Prozess zu automatisieren, können Organisationen bestimmte Wörter und Phrasen festlegen, nach denen gesucht werden soll, sowie reguläre Ausdrücke definieren, um Daten zu finden, die einem bestimmten Muster folgen, wie zum Beispiel Kreditkartennummern oder medizinische Verfahrenscodes.

Schritt 2. Kennzeichnen Sie die Daten

Sobald ein Datenelement kategorisiert wurde, ist es wichtig, diese Entscheidung für die zukünftige Verwendung zu dokumentieren. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun:

• Tagging — Eine weitere Möglichkeit besteht darin, jede Datei mit einem digitalen Tag zu versehen, wie die von Microsoft Office angebotenen Tags. Benutzer können anhand dieser Tags nach Inhalten suchen, und sie können auch von Sicherheitstools wie Data Loss Prevention (DLP)-Lösungen verwendet werden.
• Erweiterte Dateimetadaten — Viele moderne Kollaborationsplattformen können Metadaten zu Inhalten hinzufügen, ohne die Datei selbst zu ändern. Zum Beispiel können SharePoint, Box, Dropbox und Google Drive Metadaten zu einer Datei hinzufügen, um die Suchfunktion und Klassifizierung zu verbessern.

Schritt 3. Wiederholen

Es ist wichtig zu bedenken, dass die Datenklassifizierung kein einmaliger Prozess ist. Nicht nur wird ständig neue Daten erstellt und gesammelt, sondern bestehende Daten können aufgrund neuer vertraglicher Verpflichtungen und Änderungen interner Richtlinien oder gesetzlicher Vorgaben eine andere Klassifizierung erfahren.

Vorteile der Netwrix Data Classification

Das Verständnis darüber, welche Arten von Daten Sie speichern und wo, bringt viele Vorteile, einschließlich verbesserter Datensicherheit und regulatorischer Konformität.

Datensicherheit

Die Klassifizierung Ihrer Daten verbessert die Datensicherheit, indem sie Ihnen ermöglicht:

• Priorisieren Sie Ihre Sicherheitsbemühungen und wenden Sie angemessene Sicherheitskontrollen basierend auf der Datensensibilität an.
• Verstehen Sie leichter wer auf bestimmte Datentypen zugreifen, sie ändern oder löschen kann.
• Verbessern Sie Risikomanagementprozesse indem Sie Einblicke wie die potenzielle Geschäftsauswirkung eines Datenverstoßes oder einer Ransomware-Attacke bereitstellen.

Regulatory Compliance

Data Classification kann Daten identifizieren, die verschiedenen Compliance-Vorschriften unterliegen, sodass Sie diese wie erforderlich schützen und Audits bestehen können. Hier erfahren Sie, wie Data Classification Ihnen helfen kann, gängige Compliance-Standards zu erfüllen:

• GDPR: Die Datenklassifizierung hilft Ihnen dabei, die Rechte der betroffenen Personen zu wahren, einschließlich der schnellen Erfüllung von data subject access requests, indem Dokumente, die Daten einer bestimmten Person enthalten, schnell abgerufen werden.
• HIPAA: Die genaue Speicherung von Gesundheitsakten hilft Ihnen, Sicherheitskontrollen für einen angemessenen Datenschutz umzusetzen.
• ISO 27001: Classifying information according to value and sensitivity helps you meet requirements for preventing unauthorized disclosure or modification.
• NIST SP 800-53: Die Kategorisierung von Daten hilft Bundesbehörden, ihre IT-Systeme ordnungsgemäß zu strukturieren und zu verwalten.
• PCI DSS: Die Klassifizierung sensibler Daten hilft Ihnen dabei, Zahlungskarteninformationen zu identifizieren und zu sichern.
• CMMC: US-Regierungsunterauftragnehmer können die Kontrolle über sowohl persönliche sensible Daten als auch CUI etablieren.

Weitere Vorteile

Darüber hinaus kann ein solides System zur Datenentdeckung und Netwrix Data Classification folgendes leisten:

• Ermöglichen Sie eine schnellere und genauere rechtliche Entdeckung.
• Steigern Sie die Produktivität der Benutzer und die Entscheidungsfindung durch eine effektivere Suche.
• Reduzieren Sie Wartungs- und Speicherkosten für Daten, indem Sie doppelte und veraltete Daten identifizieren.

Tipps zur Rechtfertigung einer Data Classification Policy

Neben der Darstellung der data security, Compliance- und weiterer Vorteile der Datenklassifizierung finden Sie hier einige Tipps, um Unterstützung für die Implementierung Ihres Programms zu erhalten.

Aktuelles Risiko aufzeigen

Der überzeugendste Weg, um Finanzierung für ein Data Classification-Programm zu sichern, ist eine Demonstration. Wählen Sie eines Ihrer Datenrepositories, wie SharePoint, und scannen Sie es mit einem Data Classification-Tool. Höchstwahrscheinlich wird es eine Menge sensibler Daten aufzeigen, die markiert und ordnungsgemäß gesichert werden müssen. Stellen Sie sicher, dass Sie zeigen, wie viele Personen Zugang zu den Daten haben — und wie viele von ihnen diesen Zugang nicht haben sollten.

Potenziellen Schaden quantifizieren

Versuchen Sie, den Schaden zu quantifizieren, den die Organisation erleiden könnte, wenn ein Gegner ein kompromittiertes Konto nutzen würde, um Daten zu stehlen, die eigentlich unerreichbar sein sollten, oder um Ransomware zu verbreiten, die diese verschlüsselt.

Listen Sie auch alle Compliance-Vorschriften auf, gegen die die aktuelle Situation möglicherweise verstößt, und die Strafen, die verhängt werden könnten.

Weitere Vorteile anzeigen

Die Klassifizierung von Daten kann den Wert bestehender Investitionen, wie Data Loss Prevention und User and Entity Behavior Analytics (UEBA) Tools, steigern, indem sie die wichtigsten zu schützenden Dateien identifiziert.

Die Data Classification kann auch hochkarätige Programme wie die Cloud-Migration beschleunigen. Tatsächlich ist eine der größten Hürden für die Cloud-Adoption die Angst vor dem Verlust der Kontrolle über sensible Daten. Aber wenn Ihre Dateien klassifiziert sind, ist es einfach sicherzustellen, dass kritische Inhalte an sicheren Orten bleiben.

Präsentieren Sie eine umfassende Data Classification Policy

Eine detaillierte Data Classification Policy hilft zu demonstrieren, dass das Projekt nicht nur lohnenswert ist, sondern auch klar durchdacht und bereit zur Implementierung. Effektive Klassifizierungspolitiken sollten:

• Verwenden Sie eine Sprache und Formatierung, die klar und einfach ist.
• Erläutern Sie den Zweck und Umfang des Data Classification Prozesses.
• Legen Sie eine angemessene Anzahl von Klassifizierungsebenen fest (häufig 3–5), mit eindeutigen Kriterien, die allgemein genug sind, um auf verschiedene Datensätze anwendbar zu sein.
• Identifizieren Sie Rollen und Verantwortlichkeiten, einschließlich Ansprechpartner für Klärungen.
• Fügen Sie eine Versionshistorie hinzu.

So wählen Sie eine Data Classification-Lösung aus

Um die beste Data Classification-Lösung für Ihre Organisation zu finden, achten Sie darauf, die folgenden Fähigkeiten zu suchen:

• Automatisierung: Es ist entscheidend, eine Lösung zu wählen, die die Arbeit der Klassifizierung von Daten zum Zeitpunkt der Erstellung automatisiert – sowie die Klassifizierung aller bereits angesammelten Daten der Organisation, was Terabyte an Daten sein können.
• Suche nach zusammengesetzten Begriffen: Diese Funktion verbessert die Genauigkeit der Bestimmung, ob eine bestimmte Datei in eine bestimmte Kategorie fällt, und minimiert sowohl falsch positive als auch falsch negative Ergebnisse.
• Index: Es ist wichtig, sensible Begriffe erkennen zu können, ohne die Daten erneut zu durchsuchen.
• Flexibler Taxonomie-Manager: Ihre Organisation kann mit vorgefertigten Taxonomien beginnen, aber bald werden Sie Begriffe und Regeln hinzufügen und ändern wollen, also suchen Sie nach einer Lösung, die diese Aufgabe erleichtert.
• Workflows: Es ist äußerst hilfreich, eine Lösung zu haben, die automatisch spezifische Aktionen basierend auf der Klassifizierung eines Dokuments durchführen kann. Zum Beispiel könnte die Lösung, wenn sensible Daten auf einem öffentlichen Share entdeckt werden, diese sofort in einen sicheren Quarantänebereich verschieben.
• Umfang der Abdeckung: Stellen Sie sicher, dass die Lösung alle Ihre Datenquellen unterstützt, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten in der Cloud und vor Ort.

Fazit: Lohnt sich der Aufwand für Data Classification?

Angesichts der Schätzung, dass im Jahr 2023 etwa 33 Milliarden Datensätze gestohlen werden, sind Organisationen bestrebt, die Datensicherheit zu verbessern. Und angesichts der Datenschutz-Vorschriften mit hohen Strafen können sie es sich nicht leisten, die Einhaltung zu vernachlässigen.

Aber wie können Sie Ihre sensibelsten Daten schützen, wenn Sie nicht wissen, wo sie sich befinden? Und wie können Sie den größten Nutzen aus Ihren aktuellen Sicherheitstools ziehen, wenn diese nicht erkennen können, was in Ihren Dateien steckt?

Die Datenklassifizierung ist eine grundlegende Technologie, die Ihnen hilft, sowohl die Sicherheit als auch die Compliance zu stärken. Darüber hinaus kann sie die Produktivität und Effektivität der Benutzer verbessern, Initiativen wie die Cloud-Migration beschleunigen und die Datenverwaltungs- und Speicherkosten reduzieren. Indem Sie die richtige Datenklassifizierungslösung wählen, können Sie eine Fülle von Vorteilen erzielen, ohne Ihre Betriebsabläufe zu stören.

Wie kann Netwrix helfen?

Die Netwrix Data Classification Software wird Ihnen helfen, kritische Daten zu sichern. Aber das ist noch nicht alles. Zusätzlich ermächtigt sie Sie zu folgendem:

• Konzentrieren Sie Ihre Sicherheitsbemühungen auf wirklich sensible Daten.
• Stellen Sie hochpräzise Klassifizierungsergebnisse mit unserer einzigartigen Technologie zur Verarbeitung von zusammengesetzten Begriffen und statistischen Analysen sicher.
• Schützen Sie sensible Dateien, indem Sie sie automatisch in einen sicheren Bereich verschieben und die Berechtigungen für globale Zugriffsgruppen entfernen.
• Binden Sie Klassifizierungsinformationen direkt in die Dateien ein, um die Genauigkeit Ihrer DLP- oder IRM-Produkte zu verbessern und Datenmanagementaufgaben zu vereinfachen.
• Reduzieren Sie die Kosten und den Aufwand, die mit dem Fluss von DSAR-Anfragen verbunden sind.

Um alle Vorteile der Netwrix Data Classification Software zu erleben, besuchen Sie bitte diese Seite.

FAQ

Was ist der Zweck der Datenklassifizierung?

Data Classification ordnet Daten basierend auf ihrem Wert und ihrer Sensibilität in Kategorien ein.

Warum ist Data Classification wichtig und welche Vorteile bietet sie?

Die Data Classification hilft Ihnen, die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern. Sie können Ihre Schutzbemühungen priorisieren, die Produktivität der Benutzer und die Entscheidungsfindung verbessern und Kosten reduzieren, indem Sie unnötige Daten eliminieren, um Speicherplatz freizugeben.

Was sind gängige Datenklassifizierungsstufen?

Daten werden oft als öffentlich, firmeneigen, vertraulich oder sensibel eingestuft.

Welche Software sollte ich für die Datenklassifizierung verwenden?

Suchen Sie nach Netwrix Data Classification Software, die:

• Verwendet die zusammengesetzte Wortsuche, um eine genaue Klassifizierung zu gewährleisten
• Hat einen Index, um sensible Begriffe zu finden, ohne Ihre Datenspeicher erneut zu durchsuchen
• Beinhaltet einen flexiblen Taxonomie-Manager, der es Ihnen ermöglicht, Ihre Klassifizierungsparameter anzupassen
• Bietet Workflows zur Automatisierung von Prozessen wie dem Verschieben sensibler Daten aus öffentlichen Freigaben
• Unterstützt sowohl lokale als auch Cloud-Inhaltsquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten

Wer ist in einer Organisation für die Netwrix Data Classification verantwortlich?

Organisationen ernennen typischerweise einen Sicherheits- und Risikomanager, einen Datenschutzmanager, ein Compliance-Komitee oder eine ähnliche Einheit.